| Нужна нейросеть для автоматизации в библиотеке |
Amundsen пользователь Россия |
Работаю в библиотеке, и на мне картотека: новые книги надо вносить, списанные убирать, а у старых карточек то фамилия автора указана по-разному, то год не тот. Всё это делается вручную, на одну карточку уходит минут десять, а их у нас несколько тысяч. Когда нужна справка по фонду, выясняется, что часть данных отстала от книг на полках. Думаю, что нейросеть могла бы ускорить занесение данных, и хочу подобрать подходящую. Нейросетей сейчас много, а выбирать наугад не хочется. Какую лучше использовать для автоматизации в библиотеке?
|
Exuse пользователь Москва |
Когда карточки заполняли разные люди за много лет, расхождения в фамилиях и годах неизбежны, и вручную их все не выловить. Поэтому сначала проще перенести всё в таблицу, а расхождения искать уже там. Я бы на твоём месте присмотрелся к Qwen. Ему можно сфотографировать карточку и сразу получить автора, название и год отдельными строками.
|
Limpart пользователь РФ |
С фотографиями карточек мысль хорошая, но дальше всё равно понадобится разбирать уже собранные данные. В большой таблице наверняка всплывут дубли, разные варианты написания одного автора и записи, которые выбиваются из общей структуры. Тут уже можно использовать ИИ чат GPT: https://pr-cy.ru/chat-gpt/ . Ему можно дать фрагмент данных и попросить найти подозрительные строки, сгруппировать книги по нужным признакам или подготовить выборку для справки. Получится не только быстрее заносить карточки, но и потом нормально работать со всем массивом.
|
|